对于电动执行器的诊断研究,我们来看看电动执行器制造商。
过去,执行器的故障诊断主要基于仿真水平,但对于实际应用并不理想。针对上述情况,我们通过深入分析执行器故障特征,提出了一些实用的诊断方法和故障排除方法。该方法不需要建立复杂的执行器数学模型,而是通过分析输入信号和输出信号的变化特征进行故障诊断,具有操作简单、判断快、成本低的优点。这些故障排除方法只要采集到合适的信号即可实现故障诊断,适用于电动执行器及其他类型的执行器。
随着我国经济的快速发展,现代工矿设备正朝着日益庞大、复杂、智能化的方向发展。在大型火力发电厂等现代生产过程中,控制系统往往包含数百个控制回路,现有的参数报警和联锁保护系统已不能满足现代生产过程的需求。在当今的计算机控制系统中,软件和硬件的可靠性和稳定性都非常高,电动执行器传感器和执行器是控制系统发生故障的主要原因。据统计,传感器和执行器故障约占所有故障的80%。这对于控制系统中的故障诊断尤为重要。
过去,失效分析主要是基于仿真水平或模型的构建进行分析。这些研究往往在模拟过程中取得比较理想的结果,但在实践中并不能满足生产需要。本文重点研究了实际执行器原理,并在对执行器原理和故障原因进行全面分析的基础上,提出了一些实用的解决方案。
随着我国经济的快速发展,现代工矿设备正朝着日益庞大、复杂、智能化的方向发展。在大型火力发电厂等现代生产过程中,控制系统往往包含数百个控制回路,现有的参数报警和联锁保护系统已不能满足现代生产过程的需求。在当今的计算机控制系统中,软件和硬件的可靠性和稳定性都非常高,电动执行器传感器和执行器是控制系统发生故障的主要原因。据统计,传感器和执行器故障约占所有故障的80%。这对于控制系统中的故障诊断尤为重要。
过去,失效分析主要是基于仿真水平或模型的构建进行分析。这些研究往往在模拟过程中取得比较理想的结果,但在实践中并不能满足生产需要。本文重点研究了实际执行器原理,并在对执行器原理和故障原因进行全面分析的基础上,提出了一些实用的解决方案。推荐阅读:
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