并不是所有看起来像垃圾的东西都是垃圾——当爱沙尼亚的“Let's do it”基金会决定使用人工智能(AI)技术设计基于图像识别的垃圾检测系统时，这是他们面临的***基本的问题。该基金会是2018年联合国教科文组织可持续发展教育奖的获得者。

　　 　　***近几个月，他们一直在忙着发明一种***度很高的算法，可以在地理图像和视频中分辨出垃圾。他们与微软和数据科学公司SIFR合作，开发了这款名为WADE(废物探测器)的人工智能工具。 　　“让我们行动起来”基金会的工作是动员数百万积极思考和注重行动的人解决与固体废物管理不当有关的环境和社会问题。 　　WADE系统***近刚刚升级。技术经理Kristiina Kerge说:“事实上，检测垃圾并不容易。想象一下，人们正在一家餐馆里愉快地吃着，喝着。他们前面的桌子上有几罐苏打水。在这种情况下，易拉罐不是垃圾。扔在路上的易拉罐很可能被当成垃圾。” 　　“人们用垃圾这个词来形容无用的物品。我们通过图像教学算法识别垃圾，而这些图像中的物品用途往往并不明显。” 　　韦德可以比人类更快更准确地识别和定位垃圾。 　　凯奇说:“例如，今天，通过使用五种不同的移动应用程序，公民每天可以检测121个垃圾站点。韦德每天可以分析超过800万张图片。收集与管理不当的废物相关的数据不仅对全球废物的可视化检测非常重要，还可以为学者、决策者、教育工作者和企业提供信息，使他们了解废物的热点、原因和潜在的处理方案，以防止废物破坏自然环境或出现在道路上。” 　　在接下来的几个月里，“Let's do it”基金会将致力于说服利益相关者使用WADE，并让世界上***少10亿人意识到垃圾问题。WADE收集的数据将被整合到针对培训师的“教育促进可持续发展(ESD)”培训计划中，并为培训师提供可视化工具，以更好地了解与废物相关的问题，并定位废物以找到解决方案。 　　凯奇说:“在过去，收集关于废物的可靠数据总是一个挑战，特别是那些管理不善的废物。我希望我们的数据收集和可视化创新解决方案能够让更多的数据科学家和公民加入我们的行列，让浪费更容易识别。” 　　来源:人民邮电

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